7월 10일에 개최된 2021년 세계 인공지능 컨퍼런스 '인공지능 기업 포럼'에서 SAIC 부사장 겸 수석 엔지니어 Zu Sijie가 특별 연설을 통해 SAIC의 인공지능 기술 탐구 및 실무를 중국 및 외국 손님들에게 공유했습니다.
기술 변화, 자동차 산업은 스마트 전기의 '새로운 길'에 있습니다
최근 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 기술의 급속한 발전으로 인해 글로벌 자동차 산업은 파괴적인 변화를 겪고 있습니다. 자동차 산업은 마차와 연료자동차 시대에서 스마트 전기자동차 시대로 들어섰다.
자동차 제품 측면에서 자동차는 '하드웨어 기반' 산업화된 제품에서 데이터 기반, 자체 학습, 자체 진화, 자체 성장하는 '소프트 앤 하드' 지능형 단말기로 진화했습니다.
제조 측면에서 전통적인 제조 공장은 더 이상 스마트 자동차 구축에 필요한 요구 사항을 지원할 수 없으며 새로운 "데이터 공장"이 점차 형성되어 스마트 자동차의 자체 진화 반복이 가능해졌습니다.
전문 인재 측면에서도 '하드웨어' 기반의 자동차 인재 구조는 '소프트웨어'와 '하드웨어'를 결합한 인재 구조로 진화하고 있다. 인공지능 전문가는 자동차 산업 참여에 중요한 세력이 됐다.
Zu Sijie는 "인공지능 기술은 SAIC의 스마트 자동차 산업 체인의 모든 측면에 완전히 침투했으며 SAIC가 '녹색 기술 선도 및 꿈 추진'이라는 비전과 사명을 실현할 수 있도록 지속적으로 지원해 왔습니다.
사용자 관계, ToB에서 ToC로의 '새로운 플레이'
사용자 관계 측면에서 인공지능은 SAIC의 비즈니스 모델이 과거 ToB에서 ToC로 전환되는 데 도움을 주고 있다. 85~90년대 이후, 심지어 95년대 이후에 태어난 젊은 소비자 집단의 출현으로 자동차 회사의 전통적인 마케팅 모델과 도달 메커니즘은 실패에 직면하고 있으며 시장은 점점 더 세분화되고 자동차 회사는 보다 정확하게 충족해야 합니다. 다양한 사용자의 요구. 따라서 자동차 회사는 사용자에 대한 새로운 이해를 갖고 새로운 플레이 방식을 채택해야 합니다.
CSOP 사용자 데이터 권리 및 이익 계획을 통해 Zhiji Auto는 사용자 데이터 기여에 대한 피드백을 실현하여 사용자가 기업의 미래 이익을 공유할 수 있도록 합니다. SAIC의 승용차 마케팅 디지털 사업은 데이터와 인공지능 알고리즘을 핵심으로 다양한 사용자의 요구를 정확히 파악하고 지속적으로 사용자의 요구를 세분화하여 '표준 이미지'에서 보다 개인화된 '피처 이미지'를 진화시켜 제품 개발, 마케팅 의사결정을 하게 됩니다. , 그리고 정보 전파는 보다 "합리적"이고 "타겟팅"되어 있습니다. 디지털 마케팅을 통해 2020년 MG 브랜드 매출이 7% 증가하는 데 성공했습니다. 또한 SAIC는 인공지능 기반 지식 맵을 통해 R 브랜드 온라인 고객 서비스 시스템을 강화하여 운영 효율성을 크게 향상시켰습니다.
제품 연구 및 개발은 “복잡함을 단순화”하고 “천 개의 얼굴을 가진 하나의 자동차”를 만들 것입니다.
제품 개발에서 인공 지능은 "천 개의 얼굴을 가진 하나의 차량"이라는 사용자 경험을 강화하고 제품 개발 효율성을 지속적으로 최적화하고 있습니다. SAIC Lingchun은 스마트 자동차 소프트웨어 플랫폼 개발에 서비스 지향 설계 개념을 도입하는 데 앞장섰습니다. 4월 9일, SAIC는 Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime에서 세계 최초의 자동차 SOA 플랫폼 개발자 컨퍼런스를 개최했으며 Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft 및 다른 주요 기술 기업들은 "스마트 자동차 개발을 단순화"하고 "천 개의 얼굴을 가진 하나의 자동차" 사용자 경험을 형성하는 데 도움을 주기 위해 SAIC의 제로 빔 SOA 개발자 플랫폼을 출시했습니다.
SAIC Automotive는 스마트 자동차의 하드웨어와 소프트웨어를 분리함으로써 하드웨어를 호출 가능한 공공 원자 서비스로 추상화했습니다. 레고처럼 소프트웨어 서비스 기능의 개인화되고 자유로운 조합을 실현할 수 있습니다. 현재 1,900개 이상의 Atomic 서비스가 온라인에 공개되어 있습니다. 통화 가능합니다. 동시에 인공 지능, 빅 데이터 및 기타 기술을 결합하여 다양한 기능 영역을 개방함으로써 데이터 정의, 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 라벨링, 모델 교육, 시뮬레이션, 테스트 검증, OTA 업그레이드 및 지속적인 데이터 통합. "당신의 차가 당신을 더 잘 알게 하는 것"을 달성하기 위한 훈련.
SAIC Lingshu는 또한 콜드 코드를 그래픽 편집 도구로 변환하는 독점적인 개발 환경과 도구를 제공합니다. 간단한 마우스 드래그 앤 드롭만으로 “엔지니어링 초보자”도 자신만의 맞춤형 애플리케이션을 맞춤화할 수 있어 공급업체, 전문 개발자 및 사용자가 스마트 자동차의 애플리케이션 개발에 참여할 수 있을 뿐만 아니라 “엔지니어링 초보자”의 맞춤형 구독 서비스를 실현할 수 있습니다. 수천 명의 사람들이 함께 할 뿐만 아니라 인공지능, 빅데이터, 소프트웨어 설계 등 첨단 기술의 '문명' 발전과 응용을 실현하기 위해 노력하고 있습니다.
연말 배송 예정인 Zhiji L7을 예로 들어보겠습니다. SOA 소프트웨어 아키텍처를 기반으로 개인화된 기능 조합을 생성할 수 있습니다. 차량 전체에 장착된 240개 이상의 센서에 대한 인식 데이터를 호출하여 기능적 경험의 반복적인 최적화가 지속적으로 실현됩니다. 이를 통해 Zhiji L7은 진정한 여행 파트너가 될 것입니다.
현재 완성차의 개발 주기는 2~3년에 달해 스마트카의 빠른 반복에 대한 시장의 요구를 충족할 수 없습니다. 인공지능 기술을 통해 차량 개발 주기를 단축하고 개발 효율성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어, 섀시 시스템 개발은 자동차 산업에서 거의 100년 동안 축적된 지식을 축적해 왔습니다. 많은 양의 지식, 높은 밀도, 광범위한 분야로 인해 지식의 상속과 재사용에 대한 특정 과제가 발생했습니다. SAIC는 지식 맵과 지능형 알고리즘을 결합하여 이를 섀시 부품 설계에 도입하고 정확한 검색을 지원하며 엔지니어의 개발 효율성을 크게 향상시킵니다. 현재 이 시스템은 섀시 엔지니어의 일상 업무에 통합되어 엔지니어가 부품 기능 및 고장 모드와 같은 지식 포인트를 신속하게 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 제동, 서스펜션 등 다양한 분야의 지식을 연결하여 엔지니어가 더 나은 부품 설계 계획을 세울 수 있도록 지원합니다.
스마트교통, 올해 안에 무인택시 40~60대 '거리 장악'
스마트교통에서는 '디지털교통'과 '스마트항만'의 핵심링크에 인공지능이 접목되고 있다. SAIC는 인공 지능, 자율 주행 등 혁신적인 기술 분야에서 실제 경험과 산업 체인의 이점을 최대한 활용하고 상하이의 도시 디지털 변혁에 적극적으로 참여합니다.
디지털 교통 측면에서 SAIC는 승용차 시나리오를 위한 L4 자율 주행의 Robotaxi 프로젝트를 만들었습니다. 이 프로젝트와 결합해 자율주행, 차량-도로 협업 등 기술의 상업적 적용을 촉진하고 디지털 교통의 실현 경로를 지속적으로 탐색할 예정이다. Zu Sijie는 "올해 말까지 상하이, 쑤저우 및 기타 지역에서 40~60세트의 L4 Robotaxi 제품을 가동할 계획"이라고 말했습니다. SAIC는 Robotaxi 프로젝트의 도움으로 '비전 + LiDAR' 지능형 주행 경로에 대한 연구를 더욱 발전시키고, 자율 와이어 제어 섀시 제품의 구현을 실현하며, 인공 지능 기술을 사용하여 지속적인 업그레이드와 반복을 실현할 것입니다. '데이터 기반' 자율주행 시스템 구축, 자동화 문제 해결 '운전의 롱테일 문제'를 해결하고, 2025년 로보택시 양산을 목표로 하고 있다.
스마트 항구 건설 측면에서 SAIC는 SIPG, 차이나 모바일, 화웨이 및 기타 파트너와 협력하여 항구의 공통 장면과 동해대교의 독특한 장면을 기반으로 자율 주행, 인공 지능 등의 기술을 완전히 적용했습니다. , 5G 및 고정밀 전자지도를 통해 두 가지 주요 생성 독립적인 지적 재산권을 보유한 자율 주행 차량 제품 플랫폼, 즉 L4 스마트 대형 트럭과 항구의 지능형 AIV 환승 차량이 지능형 환승 스케줄링을 구축했습니다. 스마트 포트를 위한 솔루션입니다. SAIC는 빅 데이터와 인공 지능을 사용하여 자율 주행 차량의 머신 비전 및 LiDAR 인식 기능을 지속적으로 최적화하고 자율 차량의 고정밀 포지셔닝 수준은 물론 차량의 신뢰성과 '의인화'를 지속적으로 개선합니다. 동시에 항만 업무 파견 및 관리 시스템과 자율주행 차량 관리 시스템을 개방하여 컨테이너의 지능형 환적을 실현합니다. 현재 SAIC의 스마트 대형 트럭 인수율은 10,000km를 초과했으며 위치 정확도는 3cm에 도달했습니다. 올해 인수 목표는 2만km에 이른다. 연간 4만개의 표준컨테이너 준상업적 운영이 실현될 것으로 예상된다.
지능형 제조로 경제 효율성과 노동 생산성을 '이중 향상'할 수 있습니다.
지능형 제조 분야에서 인공지능은 기업의 '경제적 이익'과 '노동 생산성'의 이중 향상을 촉진하고 있습니다. SAIC 인공지능연구소가 개발한 심층 강화학습 기반의 물류 공급망 의사결정 최적화 제품인 '스프루스 시스템'은 수요 예측, 경로 계획, 사람과 차량(차량 및 물품) 매칭 등의 기능을 제공할 수 있으며, 사용자 및 노동 생산성을 위한 경제적 이익을 달성하기 위한 글로벌 최적화 스케줄링. 현재 이 시스템은 자동차 물류 공급망의 비용을 절감하고 효율성을 10% 이상 높일 수 있으며, 공급망 비즈니스의 처리 속도를 20배 이상 높일 수 있습니다. SAIC 내부 및 외부의 공급망 관리 최적화 서비스에 널리 사용되었습니다.
또한 SAIC Anji Logistics는 SAIC General Motors Longqiao Road의 LOC 지능형 창고 프로젝트를 위한 통합 물류 솔루션을 개발했으며, 자동차 부품 LOC의 전체 공급망에 대한 국내 최초의 지능형 창고 애플리케이션을 실현했습니다. “이 개념은 자동차 부품 물류 산업에 적용되며, Anji Intelligent가 독자적으로 개발한 지능형 두뇌 “iValon”과 결합되어 여러 유형의 자동화 장비의 연계 스케줄링을 실현합니다.
더욱 안전하고 편리한 여행 서비스를 제공하는 스마트여행
스마트 여행 측면에서 SAIC는 인공지능을 통해 사용자에게 더욱 안전하고 편리한 여행 서비스를 제공하고 있습니다. Xiangdao Travel은 2018년 설립 초기부터 인공지능 팀을 구축하고 자체 개발한 '산하이' 인공지능 허브를 구축하기 시작했습니다. 관련 애플리케이션은 특수 차량, 기업용 차량 및 시분할 임대 사업에 대한 수직 가격 책정을 달성했습니다. , 중매, 주문배달, 안전, 현장 전체를 양방향으로 경험해보세요. 지금까지 Xiangdao Travel은 623개의 알고리즘 모델을 출시했으며 거래 금액이 12% 증가했습니다. 스마트카 카메라는 온라인 카헤일링 산업을 선도하고 모델을 확립해 왔습니다. 현재 Xiangdao Travel은 운전자와 승객 모두의 안전을 보장하기 위해 위험 통제를 위해 차량 내 이미지 AI 축복을 사용하는 중국 유일의 여행 플랫폼입니다.
스마트 전기 자동차의 "새로운 길"에서 SAIC는 인공 지능을 사용하여 기업이 "사용자 중심의 첨단 기술 회사"로 변모할 수 있도록 지원하고 새로운 개발 라운드의 기술적 우위에 도달하기 위해 모든 노력을 기울일 것입니다. 자동차 산업. 동시에 SAIC는 "사용자 중심, 파트너 발전, 혁신 및 광범위한" 가치를 유지하고 시장 규모, 애플리케이션 시나리오 등에서 장점을 최대한 활용하고 보다 개방적인 방식을 채택할 것입니다. 더 많은 국내외 파트너와 더 많은 협력을 구축하려는 태도. 긴밀한 협력 관계는 무인 운전, 네트워크 보안, 데이터 보안 등의 글로벌 문제 해결을 가속화하고 글로벌 인공 지능 산업화 응용 수준의 지속적인 개선을 공동으로 촉진하며 전 세계 사용자의 더욱 흥미로운 여행 요구를 충족시킵니다. 스마트카 시대.
부록: 2021년 세계 인공지능 컨퍼런스의 SAIC 전시회 소개
고급 순수 전기 스마트 자동차 Zhiji L7은 사용자를 위한 전체 시나리오와 가장 지속적인 도어 투 도어 파일럿(Door to Door Pilot) 지능형 주행 경험을 선사할 것입니다. 복잡한 도시 교통 환경에서 사용자는 미리 설정된 내비게이션 계획에 따라 주차장에서 자동으로 주차를 완료하고 도시를 탐색하며 고속으로 탐색하여 목적지에 도달할 수 있습니다. 차에서 내린 후 차량은 자동으로 주차 공간에 주차하고 전체 지능형 보조 운전을 즐깁니다.
중대형 럭셔리 스마트 순수 전기 SUV Zhiji LS7은 매우 긴 휠베이스와 매우 넓은 차체를 갖추고 있습니다. 포용하는 요트 조종석 디자인은 기존의 기능적인 조종석 레이아웃을 깨고 공간을 재구성하며, 다양한 몰입형 경험이 사용자의 내부 공간 상상력을 전복시킬 것입니다.
R Auto의 '스마트 신종' ES33은 R Auto의 세계 최초 하이엔드 지능형 주행 솔루션 PP-CEM™을 탑재해 '레이저 레이더, 4D 이미징 레이더, 5G V2X, 고정밀 지도, 비전 카메라, 밀리미터파 레이더. '스타일' 인식 시스템은 가시 범위를 넘어 전천후와 다차원 인식 기능을 갖추고 있어 지능형 주행의 기술 수준을 완전히 새로운 수준으로 끌어올릴 것입니다.
'5G 스마트 전기 SUV' 마블 R은 도로에서 사용할 수 있는 세계 최초의 5G 스마트 전기차다. 코너링 지능형 감속, 지능형 속도 안내, 주차 시작 안내, 교차로 충돌 회피 등 'L2+' 지능형 주행 기능을 실현했습니다. 또한 MR 구동 원격 감지 영상 운전 보조 시스템, 지능형 호출 등 블랙 기술을 탑재해 사용자에게 더 많은 지능을 제공합니다. 더욱 안전한 여행 경험.
게시 시간: 2021년 7월 12일