7월 10일에 개최된 2021년 세계 인공지능 대회 "인공지능 기업 포럼"에서 SAIC 부사장 겸 수석 엔지니어인 주주지에(Zu Sijie)는 특별 연설을 통해 중국과 해외 손님들에게 SAIC의 인공지능 기술에 대한 탐구와 실천을 공유했습니다.
기술 변화로 자동차 산업은 스마트 전기의 '새로운 궤도'에 올랐다
최근 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술의 급속한 발전으로 세계 자동차 산업은 파괴적 변화를 겪고 있습니다. 자동차 산업은 마차와 연료 차량 시대를 거쳐 스마트 전기차 시대로 접어들었습니다.
자동차 제품의 측면에서 자동차는 '하드웨어 기반' 산업 제품에서 데이터 중심의 자체 학습, 자체 진화 및 자체 성장하는 '소프트 및 하드' 지능형 터미널로 진화했습니다.
제조 측면에서, 기존 제조 공장은 더 이상 스마트카 생산에 필요한 요구 사항을 충족할 수 없으며, 점차 새로운 '데이터 팩토리'가 형성되어 스마트카의 자체 진화 반복이 가능해지고 있습니다.
전문 인력 측면에서도 "하드웨어" 중심의 자동차 산업 인력 구조는 "소프트웨어"와 "하드웨어"를 모두 아우르는 인력 구조로 진화하고 있습니다. 인공지능 전문가는 자동차 산업 참여에 중요한 동력으로 자리 잡았습니다.
주주제는 "인공지능 기술은 SAIC의 스마트카 산업 사슬의 모든 측면에 완전히 침투하여 SAIC가 '녹색 기술을 선도하고 꿈을 실현한다'는 비전과 사명을 실현하는 데 지속적으로 힘을 실어주고 있다"고 말했습니다.
사용자 관계, ToB에서 ToC로의 "새로운 플레이"
사용자 관계 측면에서 인공지능은 SAIC의 비즈니스 모델이 과거 ToB(구매자 중심)에서 ToC(구매자 중심)로 전환되는 데 기여하고 있습니다. 85/90년대 이후, 심지어 95년대 이후에 태어난 젊은 소비자층이 등장하면서 자동차 회사의 기존 마케팅 모델과 도달 메커니즘은 실패에 직면하고 있으며, 시장은 점점 더 세분화되고 있습니다. 따라서 자동차 회사는 다양한 사용자의 요구를 더욱 정확하게 충족해야 합니다. 따라서 자동차 회사는 사용자에 대한 새로운 이해와 새로운 사업 방식을 도입해야 합니다.
Zhiji Auto는 CSOP 사용자 데이터 권익 계획을 통해 사용자 데이터 기여에 대한 피드백을 실현하여 사용자가 기업의 미래 이익을 공유할 수 있도록 합니다. SAIC의 승용차 마케팅 디지털 사업은 데이터와 인공지능 알고리즘을 핵심으로 사용하여 다양한 사용자 요구를 정확하게 파악하고, 사용자 요구를 지속적으로 세분화하며, "표준 이미지"에서 더욱 개인화된 "특징 이미지"로 진화합니다. 이를 통해 제품 개발, 마케팅 의사 결정 및 정보 배포가 더욱 "합리적"이고 "타겟팅"될 수 있도록 합니다. 디지털 마케팅을 통해 MG 브랜드의 2020년 매출이 7% 증가하는 데 성공했습니다. 또한 SAIC는 인공지능 기반 지식 맵을 통해 R 브랜드 온라인 고객 서비스 시스템을 강화하여 운영 효율성을 크게 향상시켰습니다.
제품 연구개발로 '복잡함을 단순화'하고 '천개의 얼굴을 가진 한 대의 차량'을 만들겠습니다.
제품 개발에서 인공지능은 "천 개의 얼굴을 가진 한 대의 자동차" 사용자 경험을 강화하고 제품 개발 효율성을 지속적으로 최적화하고 있습니다.SAIC Lingchun은 스마트카 소프트웨어 플랫폼 개발에 서비스 지향 디자인 개념을 도입하는 데 앞장섰습니다.4월 9일 SAIC는 바이두, 알리바바, 텐센트, JD.com, 화웨이, OPPO, SenseTime 등 주요 IT 기업에서 세계 최초의 자동차 SOA 플랫폼 개발자 컨퍼런스를 개최했습니다.Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft 등 주요 IT 기업들이 참석한 가운데, SAIC의 제로 빔 SOA 개발자 플랫폼을 출시하여 "스마트카 개발을 간소화"하고 "천 개의 얼굴을 가진 한 대의 자동차" 사용자 경험을 구축하는 데 도움을 주었습니다.
SAIC Automotive는 스마트카의 하드웨어와 소프트웨어를 분리하여 하드웨어를 호출 가능한 공개 원자 서비스로 추상화했습니다. 레고처럼 소프트웨어 서비스 기능의 개인화되고 자유로운 조합을 실현할 수 있습니다. 현재 1,900개 이상의 원자 서비스가 온라인 상태로 공개되어 있으며, 호출 가능합니다. 동시에 다양한 기능 영역을 개방하고 인공지능, 빅데이터 및 기타 기술을 결합하여 데이터 정의, 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 라벨링, 모델 학습, 시뮬레이션, 테스트 검증, OTA 업그레이드, 그리고 지속적인 데이터 통합에 이르는 경험의 폐쇄 루프를 형성합니다. "자동차가 당신을 더 잘 알도록" 훈련합니다.
SAIC Lingshu는 콜드 코드를 그래픽 편집 도구로 변환하는 독점적인 개발 환경과 도구를 제공합니다. 간단한 마우스 드래그 앤 드롭만으로 "엔지니어링 초보자"도 자신만의 맞춤형 애플리케이션을 맞춤 설정할 수 있습니다. 이를 통해 공급업체, 전문 개발자, 그리고 사용자 모두 스마트카 애플리케이션 개발에 참여하여 "수천 명"을 위한 맞춤형 구독 서비스를 실현할 뿐만 아니라 인공지능, 빅데이터, 소프트웨어 설계 등 최첨단 기술의 "문명화" 개발 및 적용을 실현할 수 있습니다.
연말 인도 예정인 Zhiji L7을 예로 들어 보겠습니다. SOA(서비스 지향 아키텍처) 소프트웨어 아키텍처를 기반으로 개인화된 기능 조합을 생성할 수 있습니다. 차량 전체에 설치된 240개 이상의 센서에서 수집된 인식 데이터를 분석하여 기능 경험을 지속적으로 최적화합니다. 이를 통해 Zhiji L7은 진정한 독보적인 여행 파트너가 될 것입니다.
현재 완성차 개발 주기는 2~3년에 달해 스마트카의 빠른 반복에 대한 시장 수요를 충족하기 어렵습니다. 인공지능 기술을 통해 차량 개발 주기를 단축하고 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 섀시 시스템 개발은 자동차 산업에서 거의 100년 동안 축적된 지식을 기반으로 합니다. 방대한 지식, 높은 밀도, 그리고 광범위한 분야는 지식의 계승 및 재사용에 어려움을 야기했습니다. SAIC은 지식 맵과 지능형 알고리즘을 결합하여 섀시 부품 설계에 도입하고, 정밀한 검색을 지원하며, 엔지니어의 개발 효율성을 크게 향상시킵니다. 현재 이 시스템은 섀시 엔지니어의 일상 업무에 통합되어 엔지니어가 부품 기능 및 고장 모드와 같은 지식 포인트를 빠르게 파악할 수 있도록 지원합니다. 또한 제동 및 서스펜션과 같은 다양한 분야의 지식을 연결하여 엔지니어가 더 나은 부품 설계 계획을 수립할 수 있도록 지원합니다.
스마트 교통, 연내 무인택시 40~60대 '거리로' 진출
스마트 교통 분야에서 인공지능은 "디지털 교통"과 "스마트 항만"의 핵심 연결 고리에 통합되고 있습니다. SAIC은 인공지능, 자율주행 등 혁신 기술 분야에서 축적된 실무 경험과 산업 체인의 이점을 최대한 활용하여 상하이의 도시 디지털 변혁에 적극적으로 참여하고 있습니다.
디지털 교통 측면에서 SAIC는 승용차 시나리오를 위한 L4 자율주행 로보택시 프로젝트를 만들었습니다. 이 프로젝트와 결합하여 자율주행 및 차량-도로 협업과 같은 기술의 상업적 응용을 촉진하고 디지털 교통의 실현 경로를 계속 탐색할 것입니다. Zu Sijie는 "올해 말까지 상하이, 쑤저우 및 기타 지역에서 40~60대의 L4 로보택시 제품을 가동할 계획입니다."라고 말했습니다. SAIC는 로보택시 프로젝트의 도움으로 "비전+라이더" 지능형 주행 경로 연구를 더욱 발전시키고 자율 와이어 제어 섀시 제품의 구현을 실현하며 인공 지능 기술을 사용하여 "데이터 기반" 자율주행 시스템의 지속적인 업그레이드 및 반복을 실현하고 자동화 주행의 "롱테일 문제"를 해결하고 2025년에 로보택시 양산을 달성할 계획입니다.
스마트 항만 건설 측면에서 SAIC는 SIPG, China Mobile, Huawei 등의 파트너와 협력하여 항만의 공통적인 풍경과 동해대교의 독특한 풍경을 기반으로 자율주행, 인공지능, 5G, 고정밀 전자지도 등의 기술을 완전히 적용하여 두 가지 주요 자율 주행차 제품 플랫폼, 즉 항구의 L4 스마트 대형 트럭과 지능형 AIV 환승 차량을 만들어 스마트 항만을 위한 지능형 환승 스케줄링 솔루션을 구축했습니다.SAIC는 빅데이터와 인공지능을 사용하여 자율 주행차의 머신 비전 및 라이더 인식 기능을 지속적으로 최적화하고 자율 주행차의 고정밀 위치 지정 수준과 차량의 신뢰성 및 "인격화"를 지속적으로 개선합니다.동시에 항만 업무 파견 및 관리 시스템과 자율 주행 차량 관리 시스템을 개방하여 컨테이너의 지능형 환적을 실현합니다. 현재 SAIC의 스마트 대형 트럭의 주행 거리는 1만km를 넘어섰고, 위치 정확도는 3cm에 달합니다. 올해 주행 거리는 2만km에 이를 것으로 예상되며, 연중 4만 개의 표준 컨테이너를 준상업적으로 운행할 것으로 예상됩니다.
지능형 제조는 경제적 효율성과 노동 생산성의 '이중 개선'을 가능하게 합니다.
지능형 제조 분야에서 인공지능은 기업의 "경제적 이익"과 "노동 생산성"의 이중 향상을 촉진하고 있습니다. SAIC 인공지능 연구소에서 개발한 심층 강화 학습 기반 물류 공급망 의사 결정 최적화 제품인 "스프루스 시스템"은 수요 예측, 경로 계획, 사람과 차량(차량 및 상품) 매칭, 글로벌 최적화 스케줄링 등의 기능을 제공하여 사용자에게 경제적 이익과 노동 생산성을 제공합니다. 현재 이 시스템은 자동차 물류 공급망의 비용을 10% 이상 절감하고 효율성을 높이며 공급망 업무의 처리 속도를 20배 이상 향상시킵니다. SAIC 내외부의 공급망 관리 최적화 서비스에 널리 사용되고 있습니다.
또한, SAIC 안지 로지스틱스는 SAIC 제너럴 모터스 롱차오 로드의 LOC 지능형 창고 프로젝트를 위한 통합 물류 솔루션을 개발하여 자동차 부품 LOC 전체 공급망을 위한 국내 최초의 지능형 창고 애플리케이션을 구현했습니다. 이 컨셉은 자동차 부품 물류 산업에 적용되었으며, 안지 인텔리전트가 독자적으로 개발한 지능형 브레인 "iValon"과 결합하여 다양한 유형의 자동화 장비의 연계 스케줄링을 실현합니다.
더욱 안전하고 편리한 여행 서비스를 제공하는 스마트 여행
스마트 여행 측면에서 인공지능은 SAIC가 사용자에게 더욱 안전하고 편리한 여행 서비스를 제공하는 데 도움을 주고 있습니다. 샹다오 여행은 2018년 설립 초기부터 인공지능 팀을 구성하고 자체 개발한 "상하이" 인공지능 허브를 구축하기 시작했습니다. 관련 애플리케이션을 통해 특수 차량, 기업용 차량, 타임셰어링 리스 사업에 대한 수직 가격 책정을 달성했습니다. 매칭, 주문 발송, 안전 및 전체 현장에 대한 양방향 커버리지를 경험합니다. 샹다오 여행은 현재까지 623개의 알고리즘 모델을 출시했으며, 거래액은 12% 증가했습니다. 스마트 카 카메라는 온라인 카헤일링 업계를 선도하고 모델을 확립했습니다. 현재 샹다오 여행은 중국에서 유일하게 차량 내 이미지 AI 축복을 사용하여 위험 관리를 통해 운전자와 승객 모두의 안전을 보장하는 여행 플랫폼입니다.
SAIC는 스마트 전기차의 "새로운 궤도"에서 인공지능을 활용하여 기업이 "사용자 중심의 첨단 기술 기업"으로 거듭날 수 있도록 지원하고, 자동차 산업의 새로운 발전 국면이 요구하는 기술적 우위를 확보하기 위해 최선을 다할 것입니다. 동시에 SAIC는 "사용자 중심, 파트너 중심, 혁신, 그리고 원대한 포부"라는 가치를 고수하며, 시장 규모, 적용 시나리오 등에서 SAIC의 강점을 최대한 활용하고, 더욱 개방적인 자세로 국내외 파트너들과 더욱 많은 협력을 구축할 것입니다. 이러한 긴밀한 협력 관계는 무인 주행, 네트워크 보안, 데이터 보안 등 전 세계적 문제 해결을 가속화하고, 글로벌 인공지능 산업화 적용 수준의 지속적인 향상을 함께 촉진하며, 스마트카 시대를 맞아 전 세계 사용자의 더욱 흥미진진한 여행 수요를 충족할 것입니다.
부록: 2021년 세계 인공지능 컨퍼런스 SAIC 전시 소개
고급 순수 전기 스마트카 Zhiji L7은 사용자에게 완벽한 시나리오와 가장 연속적인 Door to Door Pilot 지능형 주행 경험을 제공합니다. 복잡한 도시 교통 환경에서 사용자는 미리 설정된 내비게이션 계획에 따라 주차장에서 자동으로 주차를 완료하고, 도시를 누비며 고속으로 목적지에 도착할 수 있습니다. 차량에서 내리면 차량은 자동으로 주차 공간에 주차하여 지능형 보조 주행의 모든 기능을 누릴 수 있습니다.
중대형 럭셔리 스마트 순수 전기 SUV Zhiji LS7은 매우 긴 휠베이스와 매우 넓은 차체를 자랑합니다. 요트를 연상시키는 콕핏 디자인은 기존의 기능적인 콕핏 레이아웃을 깨고, 공간을 재구성하여 다채롭고 몰입감 넘치는 경험을 선사하며, 사용자의 실내 공간에 대한 상상력을 완전히 뒤엎습니다.
R Auto의 "스마트 신종" ES33에는 R Auto의 세계 최초 고급 지능형 주행 솔루션인 PP-CEM™이 탑재되어 레이저 레이더, 4D 이미징 레이더, 5G V2X, 고정밀 지도, 비전 카메라, 밀리미터파 레이더의 6중 융합을 구현합니다. "스타일" 인식 시스템은 전천후, 초시야(BVR) 및 다차원 인식 기능을 갖추고 있어 지능형 주행의 기술 수준을 한 단계 더 끌어올릴 것입니다.
"5G 스마트 전기 SUV"인 마블 R은 세계 최초의 도로 주행 가능한 5G 스마트 전기차입니다. 코너링 지능형 감속, 지능형 속도 안내, 주차 출발 안내, 교차로 충돌 회피 등 "L2+" 지능형 주행 기능을 구현했습니다. 또한 MR 주행 원격 감지 시각 주행 지원 시스템, 지능형 호출 등의 첨단 기술을 탑재하여 사용자에게 더욱 지능적인 주행 경험을 제공합니다. 더욱 안전한 주행 경험을 선사합니다.
게시 시간: 2021년 7월 12일